哈希集合的主要使用场景：去重，其特性为：不会出现重复元素，可以在O(1)的时间增删元素，可以在O(1)的时间判断元素是否存在。 class MyHashSet: def __init__(self, InitCap = 2): # 使用 MyChainHashMap 作为底层数据结构 self.map = MyChainHashMap(InitCap)...

拉链法简要原理如下图所示： 哈希表底层数组存储的是一个链表。若出现哈希冲突，则key指向所有该key的键值对 将问题简化如下： hash函数简化为简单取模操作，即hash(key) = key % table.length，这么操作还有一个好处即为模拟哈希冲突操作，比如若table.length = 10时hash(1) = hash(11) = 1 Python实现如下： cl...

Background 探讨LLM在人类移动性预测任务上的潜力，引入介绍了一种新方法：LLMMob。并提出historical stay和context stay来描述人类运动的长期和短期依赖性。 Introduction LLM在NLP任务中表现出卓越的性能，但不能直接用于预测位置，因此研究人员提出一种名为LLM-Mob的框架。实验证明，LLM-Mob表现出广阔前景。 Methodolo...

只需调用动态数组的API即可 使用动态数组实现栈： class MyArrayStack: def __init__(self): self.array = [] def push(self, val): self.array.append(val) def pop(self): se...

只需调用双链表的API即可 Python链表实现栈： from collections import deque class MyLinkedStack: def __init__(self): self.stack = deque() def push(self, val): self.stack.append(val) def...

在单链表中，更改指定索引的元素所需的时间复杂度度为 O(N)，其中时间主要消耗在查询操作，需要从头遍历。如若利用“空间换时间”思想，即本文中的跳表方法，可将时间复杂度缩小至 O(log N) indexLevel 0-----------------------8-----10 indexLevel 0-----------4-----------8-----10 indexLevel 0-...

关键问题： 哈希表并非键值对！，键值对操作中，并不是增删改查的时间复杂度均为 O(1)，具体要看实现该功能的底层数据结构是如何实现该操作的。 key是唯一的、value可以重复，也就是说key的类型必须是不可变类型。 hash函数：将长度不唯一的输入转换为相同长度的输出。但函数的时间复杂度不能为O(log *N)或更长，否则即会影响哈希表本身 *O(1) 的时间复杂度，且要保证...

定义环形数组为左闭右开，即[start, end) start指向当前数组首个元素 end指向当前数组末尾元素的下一个位置 如下为实现环形数组代码 class CycleArray: def __init__(self, size = 1): self.size = size self.array = [None] * size se...

题设： 你可以选择使用单链表或者双链表，设计并实现自己的链表。 单链表中的节点应该具备两个属性：val 和 next 。val 是当前节点的值，next 是指向下一个节点的指针/引用。 如果是双向链表，则还需要属性 prev 以指示链表中的上一个节点。假设链表中的所有节点下标从 0 开始。 实现 MyLinkedList 类： MyLinkedList() 初始化 MyLink...

链表节点示例： private: template <typename E> class Node { public: E val; Node* next; Node* prev; Node(Node* prev, E element, Node* next) { t...